جوان آنلاین: به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از دانشگاه صنعتی زوریخ، یک مدل هوش مصنوعی جدید که از سوی شیمیدانان دانشگاه صنعتی زوریخ ساخته شده، نه تنها می‌تواند محل اصلاح یک مولکول فعال دارویی را که مسئول اثر درمانی آن است پیش‌بینی کند، بلکه می‌تواند بهترین روش را نیز در مورد آن پیش‌بینی کند. این امر امکان شناسایی سریع‌تر ترکیبات دارویی جدید و بهبود مواد موجود را به روشی هدفمند فراهم می‌کند. متابولیت فعال دارویی می‌تواند به طور قابل توجهی یا به طور کامل مسئول اثر درمانی یک دارو باشد یا در برخی موارد حتی ممکن است اثر دارویی را معکوس کند. تا به امروز شناسایی و تولید ترکیبات دارویی فعال جدید یک فرآیند پیچیده آزمون و خطا بوده است. محققان دانشگاه صنعتی زوریخ یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که به شناسایی مکان‌های مولکولی مناسب برای توسعه مواد فعال جدید کمک می‌کند. این روش هوش مصنوعی می‌تواند توسعه مواد دارویی فعال جدید و بهینه‌سازی مواد موجود را تسریع کند. شناسایی ترکیبات دارویی فعال جدید و مهم‌تر از همه، تولید آنها از طریق سنتز شیمیایی در آزمایشگاه کار ساده‌ای نیست. شیمیدانان برای رسیدن به فرآیند تولید بهینه، معمولاً از رویکرد آزمون و خطا استفاده می‌کنند که رویکردی زمان‌بر و مملو از بن‌بست است. اکنون دانشمندان، رویکردی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه کرده‌اند که به تعیین بهترین روش سنتز از جمله احتمال موفقیت آن کمک می‌کند. این روش می‌تواند تعداد آزمایش‌های مورد نیاز را تا حد زیادی کاهش دهد.
