جوان آنلاین: کانال «زاویه» در پیام‌رسان بله به نقل از وبگاه خبری IEEE Spectrum در مورد افزایش حجم پسماند الکترونیکی به دلیل توسعه سریع مدل‌های زبانی بزرگ نوشت: رشد سریع سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی مولد، نگرانی‌های زیست‌محیطی مرتبط با افزایش پسماند الکترونیکی را به شدت افزایش داده است. بر اساس گزارشی که اخیراً در مجله «Nature Computational Science» منتشر شده، پذیرش گسترده مدل‌های زبانی بزرگ می‌تواند به تنهایی تا سال۲۰۳۰ موجب تولید سالانه ۵/۲ میلیون تن پسماند الکترونیکی شود. به عقیده کارشناسان حوزه محیط زیست، هوش مصنوعی برای عملکرد خود به منابع سخت‌افزاری گسترده‌ای نیاز دارد و این امر اثرات زیست‌محیطی قابل توجهی را در پی دارد. در چنین شرایطی آگاهی از این مسئله برای تدوین راهبرد‌هایی که همزمان با بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی اثرات منفی زیست‌محیطی آن را کاهش دهد، بسیار حائز اهمیت است. پسماند الکترونیکی شامل قطعاتی مانند پردازنده‌ها، واحد‌های پردازش گرافیکی، باتری‌ها و برد‌های مدار الکترونیکی است که می‌تواند حاوی فلزات سمی و مواد شیمیایی مضر باشد. در حالی که برخی شرکت‌های فناوری نظیر مایکروسافت به کاهش تولید پسماند الکترونیکی در مراکز داده خود متعهد شده‌اند، همچنان بسیاری از کارشناسان معتقدند ممکن است نیاز به مقرراتی برای تضمین اجرای بهترین رویه‌ها در زمینه مدیریت پسماند‌های هوش مصنوعی وجود داشته باشد. یکی از راهکار‌های کاهش این پسماندها، استفاده مجدد از تجهیزات الکترونیکی قدیمی یا اصطلاحاً «بدیافت» (downcycling) است. تجهیزاتی که دیگر در بالاترین سطح فناوری قرار ندارند، می‌توانند برای میزبانی وب‌سایت‌ها یا انجام پردازش‌های ساده داده مورد استفاده قرار گیرند یا به مؤسسات آموزشی اهدا شوند.
